Slika naslovnice

Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad razmatra problem procjene nesigurnosti predikcija kod dubokih modela. Obrađene su dvije skupine pristupa procjene nesigurnosti. Cilj jedne skupine pristupa je postići pouzdanu procjenu nesigurnosti i razlikovati je li uzrok nesigurnosti višeznačnost podataka ili nesigu...

Full description

Permalink: http://161.53.241.124/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48592/Similar
Glavni autor: Grubišić, Ivan (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Grubišić, 2018.
Predmet:
duboko -učenje, strojno učenje, nesigurnost, statističko zaključivanje, varijacijsko zaključivanje, bayesovske neuronske mreže, prepoznavanje izvanrazdiobnih primjera, računalni vid
deep learning, machine learning, statistical inference, variational inference, Bayesian neural networks, out-of-distribution example detection, computer vision

APA stil citiranja

Grubišić, I., & Šegvić, S. (2018). Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela: Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela : diplomski rad. Zagreb: I. Grubišić.

Chicago stil citiranja

Grubišić, Ivan, and Siniša Šegvić. Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela: Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela : diplomski rad. Zagreb: I. Grubišić, 2018.

MLA stil citiranja

Grubišić, Ivan, and Siniša Šegvić. Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela: Nadzirani pristupi za procjenu nesigurnosti predikcija dubokih modela : diplomski rad. Zagreb: I. Grubišić, 2018.

Slični primjerci